Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) oder im Englischen Artificial Intelligence (AI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen oder Computerprogrammen, Aufgaben zu lösen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Sie beruhen auf Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Muster zu erkennen, Informationen zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen. Im Wesentlichen geht es darum, Maschinen in die Lage zu versetzen, selbstständig zu lernen, zu verstehen, zu handeln und sich an Veränderungen anzupassen. Künstliche Intelligenz kann verschiedene Formen und Anwendungen annehmen, von einfachen regelbasierten Systemen bis hin zu hochentwickelten neuronalen Netzen.

 

Arten der Künstlicher Intelligenz:

Unimodale KI: Diese Art von KI ist auf die Verarbeitung einer einzigen Art von Daten oder Informationen spezialisiert. Ein Beispiel für eine unimodale KI ist eine Bilderkennungssoftware, die darauf trainiert ist, Objekte in Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Unimodale KI ist auf bestimmte Aufgaben oder Datentypen fokussiert und kann nicht einfach zwischen verschiedenen Datenmodalitäten wechseln.

Multimodale KI: Im Gegensatz dazu kann eine multimodale KI verschiedene Arten von Daten oder Informationen verarbeiten und integrieren. Diese Art von KI ist in der Lage, sowohl textuelle als auch visuelle Daten zu verstehen und zu verarbeiten und kann möglicherweise sogar andere Datenmodalitäten wie Audio oder Sensordaten integrieren. Multimodale KI bietet größere Flexibilität und ein umfassenderes Verständnis komplexer Situationen, da sie Informationen aus verschiedenen Quellen kombinieren kann.

 

Die häufigsten Anwendungsfälle:

  • Spracherkennung - ist die Fähigkeit, die Verarbeitung natürlicher Sprache zu nutzen, um menschliche Sprache in ein schriftliches Format zu übersetzen.
  • Kundenservice - sind virtuelle Online-Agenten, die einen Servicemitarbeiter während der gesamten Customer Journey ersetzen.
  • Computer Vision - ermöglicht es Computern und Systemen, aus visuellem Input (Bilder, Videos) sinnvolle Informationen abzuleiten und darauf basierend Maßnahmen zu ergreifen.
  • Recommendation-Engines - anhand von Daten zum Verbraucherverhalten können KI-Algorithmen helfen, Datentrends zu erkennen.
  • Automatisierter Aktienhandel - sind KI-gesteuerte Hochfrequenz-Handelsplattformen zur Optimierung von Aktienportfolios.

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