ATHENA – Gerätespezifisches Wissen für präzisen Service

Jede Sekunde der Suche kostet Anwenderzufriedenheit. KI-Modelle sind teuer und aufwändig zu bauen. Technische Dialoge, komplexe Gerätekonfigurationen und branchenspezifische Zusammenhänge überfordern Standard-KI-Lösungen schnell. ATHENA macht Schluss damit. Das Agentic-AI-Knowledge Model bündelt Ihr gesamtes Gerätewissen und liefert präzise Antworten in Echtzeit – branchenspezifisch, intelligent und sofort startklar.

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Die größten Herausforderungen im Geräteservice

Maximale Servicequalität durch gerätespezifisches und Agentic-AI Wissen

Moderne Serviceorganisationen stehen im Spannungsfeld von Kosten, Qualität, Ressourcen und Innovation: Geräte werden immer komplexer, Kundenerwartungen steigen und qualifizierte Fachkräfte sind schwer zu finden. Das Wissen steckt in Handbüchern, Datenblättern und in den Köpfen weniger Experten oder in den IoT-Daten der Geräte – doch im entscheidenden Moment ist es meist nicht verfügbar. Diese Verbindung im Supportfall stellen heute Menschen her.

Fehlende zentrale Wissensbasis

Informationen sind oft verstreut, veraltet oder nicht für alle Servicekanäle verfügbar. Das führt zu Verzögerungen und Fehlern.

Komplexität & Vielfalt moderner Geräte

Service-Mitarbeiter müssen viele Produktvarianten (Modelle, Konfigurationen) beherrschen, die einen schnellen und präzisen Support erschweren.

IoT Gerätedaten nicht KI-geeignet

Bewegungsdaten der technischen Geräte werden zunehmend gesammelt und stehen zur Fehlerauswertung in Cloud-Systemen bereit. Doch oftmals sind diese Daten nicht kontextbezogenen im Supportfall verfügbar.

Hoher Schulungsaufwand

Neue Mitarbeiter benötigen viel Zeit, um gerätespezifisches Know-how aufzubauen. Das kostet Ressourcen und verzögert den produktiven Einsatz.

Medienbrüche und Systemgrenzen

Serviceprozesse stocken, weil Wissen nicht nahtlos in ITSM- oder CCaaS-Lösungen integriert ist.

Zeit- und Kostenaufwand

Lange Bearbeitungszeiten, wiederholte Nachfragen und unnötige Techniker-Einsätze treiben die Kosten in die Höhe.

Die Lösung: ATHENA – die smarte Wissensfabrik

Samhammer bietet mit ATHENA ein Agentic-AI Datenmodell, dass sich nahtlos in führende Ticket-, Servicemanagement oder CCaaS- Systeme einchecken lässt. ATHENA bündelt alle gerätespezifischen Informationen zentral, verknüpft intelligent und liefert für jeden Servicekanal geprüftes richtiges Wissen. Das trainierte Agentic-AI Datenmodell sorgt für eine perfekte Interpretation technischer Dialoge – schneller, präzise und allzeit zuverlässig.

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Höhere Erstlösungsquote: Der Wissensspeicher führt Schritt für Schritt durch geprüfte Lösungswege für genau dieses Gerät, inklusive Fehlerbilder und Workarounds aus der Praxis

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Schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeiter: Neues Personal arbeitet mit geführten, gerätespezifischen Anleitungen wie mit einem digitalen Coach und wird schneller produktiv

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Beste Servicequalität: Alle Standorte und Partner greifen auf dieselbe geprüfte Wissensbasis zu und liefern damit konsistente Serviceerlebnisse.

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Ihr Nutzen: Ein lernendes Servicemodell, das Expertenwissen mit KI-Dialogen und Automatisierung verbindet – ideal für End-to-End-optimierte Serviceprozesse.

Messbare Ergebnisse - So effizient kann Ihr Kundenservice aussehen

Mit ATHENA erzielen Sie konkrete, messbare Verbesserungen in Ihrem Geräteservice. Das Ergebnis: Höhere Kundenzufriedenheit, geringere Kosten und mehr Freiraum für Ihr Kerngeschäft.

60 %

schnellere Problemlösung durch zentrale Wissensbereitstellung

90 %

Lösungsquote im Erstkontakt

40 - 50 %

weniger Kosten durch automatisierte Prozesse

Warum Standard-LLMs scheitern und ATHENA funktioniert

Obwohl große LLMs immer besser werden, stoßen Sie im technischen Service schnell an ihre Grenzen. Technische Dialoge, komplexe Gerätekonfigurationen und branchenspezifische Zusammenhänge überfordern Standardlösungen schnell. ATHENA ist anders: Das Agentic AI Knowledge Model wurde speziell für den Geräteservice entwickelt, interagiert mit großen LLMs und versteht, wovon Ihre Kunden und Techniker sprechen.


Das gerätespezifisch trainierte Datenmodell erkennt branchenspezifische Kontaktgründe und technische Zusammenhänge auf Anhieb. Selbst anspruchsvolle Anfragen werden präzise interpretiert und beantwortet – ohne Umwege und Rückfragen. Dabei verbindet ATHENA strukturierte Stammdaten und Dokumente mit Expertenwissen und IoT-Betriebszustandsdaten zu einem intelligenten Ganzen.

Qualität steht dabei an erster Stelle: Unser NextGen-Agentic-Knowledge-Prozess stellt sicher, dass nur geprüfte, korrekte Antworten ausgespielt werden. Und weil ohne den Menschen nichts geht, trainieren Domänen-Experten das System kontinuierlich weiter. Diese Verbindung menschlicher und maschineller Stärken sorgt dafür, dass ATHENA jeden Tag besser wird – und Ihr Service gleich mit.

In drei Schritten zu Agentic Knowledge

Mit unserem gerätespezifischen Wissensspeicher machen Sie Servicewissen zu einem jederzeit verfügbaren digitalen Experten für genau Ihre Geräte. So lösen Sie Anfragen schneller, reduzieren Ausfallzeiten und steigern die Erstlösungsquote oder der Kunde kann sich schnell das passende Wissen abholen. Bündeln Sie verstreutes Expertenwissen in einem zentralen Wissensspeicher für Ihre Geräte – für schnellere Einsätze, weniger Ausfälle und messbar bessere Servicequalität

Wissen einsammeln

Bestehende Dokumente, Handbücher, Ticket‑Historie und Erfahrungswissen werden strukturiert erfasst, im Kontext zum Kontaktgrund

Gerätespezifisch strukturieren

Alle Informationen werden pro Gerät/Baureihe samt Fehlercodes, Parametern und Historie AI-ready vorbereitet

Im Einsatz nutzen

Kunden und Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten sofort passende, geprüfte Lösungswege am Telefon, im Chatdialog oder Video.

Usecases: So funktioniert ATHENA in der Praxis

ATHENA ist branchenübergreifend einsetzbar und liefert in verschiedenen Szenarien messbare Ergebnisse.

Filialtechnik

Ob MDEs, Kassensysteme, Pfandautomaten oder Kühlgeräte – Mitarbeitende erhalten für jedes Filialgerät sofort die passende technische Unterstützung im Kanal ihrer Wahl. Schnell, präzise und ohne lange Suche.

Energie und Umwelt

Technische Dialoge zu Problemen mit Wärmepumpen werden automatisch analysiert und gelöst. Das spart Zeit und reduziert Techniker-Einsätze.

Fahrradboxen

Eine Fahrradbox bequem direkt im Chat buchen oder technische Probleme sofort lösen: Der AI-Agent unterstützt Nutzerinnen und Nutzer vollständig automatisiert – von der Buchung bis zur Fehlerbehebung.

Einsatzgebiete Device Specific Knowledge

ATHENA – Gerätespezifische Wissensfabrik für Ihre Branche

ATHENA basiert auf drei zentralen Säulen, die Ihren Geräteservice optimieren: Mit ATHENA bündeln Sie alle gerätespezifischen Informationen zentral, automatisieren Routineaufgaben und schaffen eine smarte, skalierbare Serviceorganisation. Und das Beste: In 72 Stunden ist ATHENA einsatzbereit und wächst flexibel mit Ihren Anforderungen.

Device Agentic Automation

Automatisierung von Abläufen rund um Ihre Geräte – von der Fehlererkennung über die Diagnose bis zur Lösung. So werden Ausfallzeiten minimiert und Serviceprozesse beschleunigt.

Device Trained Datamodel

Trainierte sowie branchenspezifische KI-Modelle erfassen und interpretieren auch komplexe technische Zusammenhänge. Dadurch erhalten Sie präzise, zuverlässige Antworten und Empfehlungen – schnell, präzise und allzeit lösungsorientiert.

IoT Connectivity

Nahtlose Integration und Anbindung aller relevanten Geräte, Systeme und Sensoren. ATHENA sorgt für einen reibungslosen Informationsfluss und ermöglicht proaktive Wartung sowie Live-Monitoring.

Häufig gestellte Fragen zu ATHENA

Was ist ATHENA?

ATHENA ist eine Agentic AI Wissensplattform, die gerätespezifisches Wissen zentral bündelt und für jeden Servicekanal bereitstellt.

Wie unterstützt ATHENA den Geräteservice?

ATHENA stellt alle gerätespezifischen Informationen zentral und Agentic AI -gestützt bereit. Service-Mitarbeiter erhalten in Echtzeit passgenaue Lösungen – unabhängig vom Kontaktkanal.

Welche Vorteile bringt der gerätespezifische Wissensspeicher?

Schnellere Problemlösung, weniger Ausfälle, geringere Kosten und höhere Kundenzufriedenheit. Die Erstlösungsquote steigt auf bis zu 90 %.

Wie funktioniert die Integration von ATHENA?

ATHENA lässt sich nahtlos in bestehende IT-Service-Management- (ITSM) und Call-Center-as-a-Service-Systeme (CCaaS) integrieren. Die Anbindung erfolgt über standardisierte Schnittstellen.

Wie schnell ist ATHENA einsatzbereit?

Trainierte sowie branchenspezifische Modelle sind innerhalb von 72 Stunden einsatzbereit. Die schnelle Implementierung spart dabei dringend benötigte Zeit und Ressourcen, die anderweitig wieder genutzt werden kann.

Für welche Branchen ist ATHENA geeignet?

ATHENA ist branchenübergreifend einsetzbar. Egal ob Retail, IT-Servicedesk, eHealth, Energie und Umwelttechnik, Security und Payment.

Warum ist ATHENA besser als Standard-LLMs?

Im Vergleich zu Standard-LLMs bietet ATHENA ein gerätespezifisch trainiertes Datenmodell, das komplexe technische Dialoge versteht und qualitätsgeprüfte Lösungen liefert.

Jetzt informieren – ATHENA für Ihren Geräteservice

Machen Sie Ihren Service schneller, präziser und effizienter. Mit ATHENA bündeln Sie Ihr gesamtes Gerätewissen an einem Ort und profitieren von KI-gestützten Prozessen, die Ihre Servicequalität messbar steigern.

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