Large Language Models (LLMs) sind hochentwickelte KI-Modelle, die darauf spezialisiert sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie sind Teil der allgemeinen Natural Language Processing (NLP) und basieren auf tiefen neuronalen Netzen, insbesondere auf der Transformer-Architektur. Die Modelle basieren auf komplexen Algorithmen und sind darauf ausgelegt, menschenähnliche Sprachverarbeitungsfähigkeiten zu entwickeln, indem sie große Mengen von Textdaten analysieren und verstehen. Ein bekanntes Beispiel für ein Large Language Model ist ChatGPT.

Wie funktionieren LLMs?

Large Language Models basieren auf neuronalen Netzen und maschinellem Lernen. Diese Modelle werden mit einer Vielzahl von Textquellen gefüttert, von wissenschaftlichen Artikeln bis hin zu Online-Büchern. Durch die Analyse dieser Daten lernen sie, Muster und Beziehungen zwischen Wörtern, Sätzen und Themen zu erkennen. Dieses Wissen ermöglicht es, auf Anfragen zu reagieren, indem sie Informationen aus ihrem Training nutzen, um zusammenhängende, kontextbezogene und oft erstaunlich menschenähnliche Antworten zu generieren.

Mögliche Anwendungen von LLMs

• Inhaltserstellung: Sie können bei der Erstellung von Inhalten helfen - von der Beantwortung von Kundenanfragen über die Erstellung von Berichten bis hin zur Unterstützung beim Verfassen von Artikeln
• Übersetzung und Sprachverarbeitung: Diese Modelle sind erstaunlich präzise bei der Übersetzung zwischen Sprachen und können auch bei der Sentiment Analyse nützlich sein, indem sie den Ton eines Textes interpretieren.
• Forschung und Entwicklung: Forscher verwenden LLMs, um Hypothesen aufzustellen, Daten zu analysieren und sogar Literaturrecherchen durchzuführen.