Aktuelle Herausforderungen
Schluss mit Datensilos und Wissenslücken: Entdecken Sie KI im Kundenservice
Fachkräftemangel, Kostenexplosion, Anfragenflut, Qualitätsverlust, Wissenslücken, Datensilos… Wahrscheinlich stehen Sie nicht nur vor einem, sondern gleich vor mehreren dieser gewaltigen Probleme. Die vermeintlich einfache Lösung? Standardisierung der Kundenprozesse oder die Verlagerung des Kundenservices ins Ausland. Doch bevor Sie in diese Falle tappen, sollten Sie wissen, dass es auch anders geht: Willkommen im ai-Assisted Service Center.
~61%
der Serviceleiter berichten über eine Zunahme der Gesamtkontakte bei steigender Komplexität
~50%
der deutschen Unternehmen haben Probleme, offene Stellen zu besetzen
~149.000
werden in der deutschen IT-Branche offene Stellen gemeldet
Es geht auch anders!
Für 100 % der Anfragen die richtige Lösung
Wir kombinieren Technologie, Methodik und menschliches Fachwissen mit Wissenssystemen (ERP, CRM, PPM) und Sprachmodellen, um ein Corporate Small Language Model zu schaffen, das durch einen kontinuierlichen Lernprozess gesteuert und verbessert wird.
Das durch METIS erweiterte Modell gewährleistet eine 100%-ige Beantwortung der Anfragen durch AI-assisted Services und den Servicemitarbeiter, halbiert die Antwortzeiten, reduziert die Ressourcen um 40-70 % und verbessert dadurch die Service Excellence Erfahrung von Mitarbeitern und Kunden.
KI im Kundenservice: 24/7 mit 100 Sprachen
Bausteine eines AI-assisted Service Centers
24/7 AI-assisted Agents
Domänenspezifische Agenten für die Bearbeitung aller Kontaktkanäle, die durch Künstliche Intelligenz mit passgenauem Wissen unterstützt werden.
Wissenslogistik as a Service
Ein Team kümmert sich um die korrekte Erkennung von Kontaktgründen, das Sourcing der Informationen und die bestmögliche, passgenaue Auslieferung im Omnichannel
Datensilos verbinden
Alle Daten werden nur bedarfsorientiert verbunden - kuratierte Wissensqualität sozusagen. Damit verbleiben Ihre Silos wie sie sind und explizites Wissen daraus wird effizient genutzt.
Large Language Modelle anbinden
Wissensqualität entsteht durch die kognitive Anreicherung im eigenen Corporate Small Language Modell, kombiniert mit einem LLM für die bestmögliche Kommunikation.
Corporate SLM Training
Domänenspezifischer Datenkorpus als Grundlage von Dienstleistungsprozessen
Inline Übersetzung
Bereitstellung von AI-assisted Übersetzungsservice für Chat und Mail während der Lösungsfindung im Erstkontakt und Kundendialog.
METIS und Wissenslogistik
Tools und Methodik für AI-Assisted Service Center
Einzigartige Kombination aus Ki-Services und Mensch
Ihr Nutzen entlang der User and Customer Journey
Unterstützung während des gesamten Prozesses der Serviceanfrage. Serviceanfragen können mit einem Dialogbot bearbeitet werden, der einen AI-assisted Selfservice bietet und die Anzahl neuer Tickets reduziert. Alle anderen Fälle können vorqualifiziert oder durch Prozessautomatisierung beschleunigt werden, was zu einer schnelleren Bearbeitung von Anfragen führt (Zuweisung von Zugriffsrechten, automatische Weiterleitung von Anfragen an Spezialisten, usw.)
~35% Reduzierung der Anzahl der Tickets
Ein Unternehmensmodell und eine benutzerfreundliche Dialogbot-Lösung, die mit einem Wissensspeicher verknüpft ist, vermeidet die Erstellung von Tickets, indem sie den Kunden hilft, Fragen im Selbstbedienungsmodus im Voraus zu klären.
~25% der Servicefälle werden vor der Ticketerstellung gelöst
Sobald ein Ticket erstellt wurde, erfasst, kategorisiert und priorisiert das Ticketing-System die eingehenden Anfragen für den Service-Agenten.
100% Genauigkeitsgrad der interpretierten Kontaktgründe
Das firmeneigene, auf Kundendaten trainierte KI-Modell interpretiert den Kontaktgrund und leitet wiederverwendbares Wissen aus einem virtualisierten Speicher an den Agenten weiter.
~50% reduzierte Zeit zur Lösung der Anfrage
Mit Hilfe des interaktiven Frontends der METIS-Plattform werden die Service-Agenten durch den Dialog geführt und relevantes Wissen wird bereitgestellt, um den Agenten und den Kunden zu unterstützen.
~100% der Anfragen werden beantwortet
Das kundeneigene Wissensrepository ist die Grundlage für den Einsatz von METIS. Das Repository wird durch die Anwendung des Wissenslogistik-Frameworks erstellt und erweitert.
KI im Service: Nur ein Klick entfernt
Wechseln Sie jetzt zum AI-assisted Service Center
Messen und Events
Samhammer live erleben
Erfolge unserer Kunden
Mit AI-Assisted Services zum Service Champion
~13%
Steigerung des Ticketvolumens pro FTE innerhalb eines Jahres
3.500
Kontakte pro Monat werden durch den Dialogbot ohne zusätzliche Interaktion mit einem 1st Level Support-Mitarbeiter gelöst
~30%
Reduzierung der durchschnittlichen Antwortzeit pro E-Mail
