KI-Engineering verfolgt das Ziel, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) für das Ingenieurwesen nutzbar zu machen. Die Hauptausrichtung dabei besteht darin, die KI- und ML-Methoden so zu gestalten, dass sie für die typischen Anforderungen sozio-technischer Systeme und für die üblichen Vorgehensweisen von Ingenieuren nutzbar sind. Dieser innovative Ansatz kombiniert Ansätze aus der Informatik und der datengetriebenen Modellierung, um die Herausforderungen der KI zu bewältigen. Dazu gehört nicht nur die Vorhersehbarkeit von KI-Verhalten und KI-Entscheidungen, sondern auch die Sicherheit von KI-basierten Systemen.

Der Fokus liegt hier nicht nur auf der Entwicklung fortgeschrittener KI-Modelle, sondern auch auf der Integration dieser Modelle in praktische Anwendungen. Hierbei geht es um die Anpassung von KI-Methoden an die spezifischen Bedürfnisse ingenieurwissenschaftlicher Projekte und um die Berücksichtigung der Mensch-Maschine-Interaktion. Dies eröffnet neue Perspektiven für den effektiven Einsatz von KI in verschiedenen Branchen und unterstreicht die Bedeutung eines ganzheitlichen ingenieurwissenschaftlichen Ansatzes bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien.