Data Scientist (m/w/d) NLP / Finanzwesen

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Das erwartet Dich bei uns

Du bist auf der Suche nach spannenden und innovativen Aufgabestellungen, in denen Du Deine technologische Kompetenz einbringen kannst? Dabei möchtest Du in einem erfolgreichen Team mit flachen Hierarchien arbeiten?

In unserem AI-Team wartet ein kollegiales Umfeld auf Dich, in dem der Mensch im Mittelpunkt steht und ein Für- und Miteinander gelebt wird. Wenn Du etwas bewegen und Dich weiterentwickeln willst, bist Du das passende Puzzleteil in unserem agilen Team. Stetiger Fortschritt, innovative Aufgabenstellungen und Lösungen liegen in unserer DNA.

 

Deine Stelle & Aufgaben

Als Data Scientist bei Samhammer erwarten Dich spannende und anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte zur intelligenten Informationsgewinnung aus Text- und Sprachdaten. Dabei geht es z.B. um die Verbindung von Lösungswissen zu Kundenfragestellungen und die Vorhersage von Antworten im Kunden Support (B2B und B2C). Zudem warten auf Dich Aufgabenstellungen aus dem Finanzwesen in den Bereichen Dokumentenverarbeitung sowie Vertriebsunterstützung (Next-Best-Action). Dabei geht es regelmäßig um die Unterstützung und Automatisierung von Entscheidungsprozessen.

  • Anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte zur Gewinnung von Informationen aus Text- und Sprachdaten
  • Anwendung, Weiter- und Neuentwicklung von NLP-Methoden und Werkzeugen wie Textklassifizierung, Information-Extraction und Recommender-Systemen
  • Aufnahme domänenspezifischer Bedarfe, enger Austausch mit Domänen-Experten und Expertinnen zum Zweck des Requirement Engineerings
  • Data Mining und Analyse von Datensätzen zur Informationsgewinnung
  • Pflege unserer Suite rund um Klassifizierung, Clustering und Datenextraktion

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Das bringst Du bereits mit

Wir suchen motivierte Kollegen und Kolleginnen, die mit Begeisterung für pragmatische Lösungen unser agiles Team aus Entwicklern und Entwicklerinnen und Data Scientisten unterstützen möchten. 

  • Du hast einen Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. einem vergleichbaren Bereich oder eine adäquate Ausbildung mit Berufserfahrung
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in analytischen Aufgabenstellungen mit XGBoost, spaCy, scikit-learn oder vergleichbaren Technologien
  • Ausgeprägtes Know-how in der Aufbereitung von Textdaten (Normalisierung, Tagging, etc.)
  • Mehrjährige Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, Java, C#) und gängigen Datenbanksystemen sind von Vorteil
  • Praktische Kenntnisse in Statistik
  • Du bist pragmatisch, motiviert und verfügst über ausgeprägte analytische Kompetenz und Kommunikationsstärke
  • Fließendes Deutsch in Wort und Schrift, gute Englisch-Kenntnisse
  • Du hast Spaß daran, Deine und unsere Ideen zu validieren und umzusetzen und bringst den Forschungsgeist mit

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Egal was Du heute machst, trau Dich und werde Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bewirb Dich ganz ungezwungen - eine kurze E-Mail mit den wichtigsten Eckdaten und Erfahrungen reicht aus. Für ein Vorstellungsgespräch musst Du auch nicht reisen, wir sprechen ganz easy über Microsoft Teams.